REST API를 넘어: GraphQL로 효율적인 데이터 페칭하기
ZIZIZIG Admin
2025년 7월 25일조회 690개 댓글REST API의 Under-fetching(여러 endpoint 호출 필요)과 Over-fetching(불필요한 데이터 다운로드) 문제를 GraphQL이 어떻게 해결하는지 소개합니다. 단일 요청으로 정확히 필요한 데이터만 가져올 수 있습니다.
스키마 설계(Type, Query, Mutation), Resolver 구현(Node.js + Apollo Server + Prisma), 그리고 가장 중요한 N+1 문제 해결을 위한 DataLoader 사용법을 설명합니다. DataLoader는 여러 요청을 배치 처리하여 데이터베이스 쿼리를 대폭 줄입니다.
JWT 기반 인증, Subscriptions를 통한 실시간 데이터 업데이트, Apollo Client를 활용한 React 통합과 캐싱 전략을 다룹니다. Query Complexity와 Persisted Queries로 성능을 최적화하며, 네트워크 페이로드를 최대 90% 감소시킬 수 있습니다.
모바일 앱, 복잡한 데이터 관계, 여러 클라이언트를 지원해야 하는 경우 GraphQL이 적합합니다. GMI는 레거시 REST API의 GraphQL 마이그레이션을 지원합니다.